算法基础梳理 任务1：线性回归

1、线性回归损失函数的极大似然推导：西瓜书公式3.4除了用最小二乘法以外，怎么用极大似然推得？ 2、一元线性回归的参数求解公式推导：西瓜书公式3.7和3.8怎么推来的？ 3、多元线性回归的参数求解公式推导：西瓜书公式3.10和3.11怎么推来的？ 4、线性回归损失函数的最优化算法：什么是批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降？ （一）批量梯度下降（Batch Gradient Descent，

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