任务一 线性回归算法梳理

1.机器学习的一些概念 1)根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致划分为两大类：“监督学习”（supervised learning）和“无监督学习”（unsupervised learning）,分类和回归是前者的代表，而聚类则是后者的代表。 有监督学习:有监督的学习的数据具备特征（features）与预测目标（label），通过算法训练并建立模型。当有新的数据时，我们就可以使用模型进行预

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