算法梳理进阶线性回归 任务一

线性回归 一、相关理论基础 1.1 线性 线性并不等于直线。线性函数的定义是：一阶（或更低阶）多项式，或零多项式。当线性函数只有一个自变量时，y = f(x)； 如果有多个独立自变量,表示为： 1.2 极大似然估计 定义：从样本中随机抽取n个样本，而模型的参数估计量使得抽取的这n个样本的观测值的概率最大。最大似然估计是一个统计方法，它用来求一个样本集的概率密度函数的参数。 二、线性回归 定义： 回

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