线性回归算法梳理

机器学习的一些概念 监督学习（supervised learning）：数据集中的每个样本有相应的“正确答案”（有明确的label值），根据这些样本做出预测，分有两类：回归问题（预测连续值）和分类问题（预测离散值）. 无监督学习（unsupervised learning）：与监督学习不同，没有任何标签，即没有相应的“正确答案”（没有明确的label值）. 从数据集中可以通过非监督学习得到数据的某

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