线性回归算法的梳理

Part1:基本概念 有监督、无监督、泛化能力、过拟合和欠拟合（方差和偏差以及各自解决办法）、交叉验证 监督学习：（输入数据有标签） 输入数据有标签，且是独立同分布的。对训练数据进行训练，得到模型，有监督是知道输入对应的输出是什么。 无监督学习：（输入数据无标签） 训练数据未进行标记，自动对输入的数据进行分类或分群。（只为算法提供了输入变量X而没有对应的输出变量） 泛化能力：学习方法学到的模型对未

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