初级算法梳理--线性回归

目录 目录： 机器学习概念 线性回归原理 线性回归损失函数、代价函数、目标函数 优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等） 线性回归的评估指标 sklearn 参数详解 1、机器学习概念： 1.1 有监督学习 个人通俗理解：训练的数据集带有标签，通过训练学习得到模型，再给模型输入未知标签的新数据集，输出新的数据集的标签。常用的简单学习算法：分类算法，回归算法 术语描述：用已知某种或某些特性的样本作

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