线性回归算法梳理——Test1

关于机器学习 概念 监督学习 输入数据被称为训练数据，它们有已知的标签或者结果，比如垃圾邮件/非垃圾邮件或者某段时间的股票价格。模型的参数确定需要通过一个训练的过程，在这个过程中模型将会要求做出预测，当预测不符时，则需要做出修改。常见的监督学习算法包括回归分析和统计分类。 无监督学习 输入数据不带标签或者没有一个已知的结果。通过通过推测输入数据中存在的结构来建立模型。常见的无监督学习算法有聚类。

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