线性回归和梯度下降

在上一章我们说到，机器学习中主要的两个任务就是回归和分类。如果读者有高中数学基础，我们很容易回忆到我们高中学习过的一种回归方法——线性回归。我们将这种方法泛化，就可以得到机器学习中的一种常见模型——线性模型，线性模型是监督学习的一种。  我们已经说过，我们要从数据集中训练出模型，每个数据可以视为（属性，标签）二元组。其中属性可以为属性向量。  假设给定具有n个属性的属性向量的数据 x⃗ =(x1,

>>阅读原文<<