线性回归——梯度降低法

统计学习方法主要包括三部分：模型、策略、算法。模型指的是肯定一个由函数组成的集合，策略指的是定义对集合中函数的评价准则，算法则指的是从函数集合中按照定义的评价准则找到最优的函数的方法。web 本部分从线性回归模型出发，以最小乘为评价准则，介绍梯度降低算法：批量梯度降低(Batch Gradient Descent, BGD)，随机梯度降低(Stochastic Gradient Descent,

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