线性回归和梯度降低

在上一章咱们说到，机器学习中主要的两个任务就是回归和分类。若是读者有高中数学基础，咱们很容易回忆到咱们高中学习过的一种回归方法——线性回归。咱们将这种方法泛化，就能够获得机器学习中的一种常见模型——线性模型，线性模型是监督学习的一种。 咱们已经说过，咱们要从数据集中训练出模型，每一个数据能够视为（属性，标签）二元组。其中属性能够为属性向量。 假设给定具备n个属性的属性向量的数据 x⃗ =(x1,x

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