线性回归，逻辑回归，梯度下降学习小结

线性回归 简单来说线性回归就是寻找一条能够和数据拟合的直线，像这样： （这是我上一篇博客中用到的图，顺手拿来用了^o^，数据都是瞎编的，用python的polyfit()函数拟合的） 很明显可以看出来有一些数据并不在我们拟合的这条直线上，说明我们拟合的直线还是有误差的 假定我们拟合的直线为： 一元的时候： hθ(x)=θ1x1+θ0 h θ ( x ) = θ 1 x 1 + θ 0 多元的时候：

>>阅读原文<<