线性回归,逻辑回归,梯度下降法的笔记(浅谈)

本人最近也在学习机器学习,结合一些资料,我把一些笔记分享给大家.   线性回归（Linear Regression）：假设你在纸上画了一堆点，然后打算画一条线，这些点到这条线的距离尽一般来说，线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=bx+a的直线量得短。怎么找这条线呢？方法就是Linear Regression。在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过

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