对【线性回归、梯度下降和逻辑回归】的认识总结

一、线性回归 一、利用矩阵知识对线性公式进行整合 二、误差项的分析 三、似然函数的理解 四、矩阵求偏导及线性回归的最终解释 二、梯度下降算法 一、前提条件 二、训练集 三、数据集 四、训练终止 三、逻辑回归算法

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