逻辑回归-梯度下降训练

在http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51165444中，我们已经对logistic回归的cost function做了完整的推导。如果是单个样本，其损失函数为：  1.梯度下降的原理 现在问题就转化为一个无约束优化问题，即我们找出最小的，使得cost function达到最小。而在无约束优化问题中，最重要最基本的方法莫过于梯度下降（

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