logistic回归详解（四）：梯度下降训练逻辑回归python实现

1.逻辑回归梯度下降的迭代公式 在参考文献1中，我们推导出了逻辑回归的参数迭代公式为: θ = θ − α ∗ X T ∗ E \theta = \theta - \alpha * X ^ T * E θ=θ−α∗XT∗E 接下来我们按照这个思路，用python来手动实现以下逻辑回归算法。 2.准备数据 -0.017612 14.053064 0 -1.395634 4.662541

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