Datawhale----初级算法梳理（Task_2）

逻辑回归算法梳理 逻辑回归与线性回归的区别与联系 逻辑回归的原理 逻辑回归损失函数推导及优化 正则化与模型评估指标 逻辑回归的优缺点 样本不均衡问题解决办法 逻辑回归与线性回归的区别与联系 这两种回归可以归于广义线性模型。 1）线性回归要求变量服从正态分布，逻辑回归对变量分布没有要求。 2）线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量。 3）线性回归要求自变量和因变量呈线性

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