Datawhale-初级机器学习算法梳理-任务一

机器学习的一些概念 有监督：通俗而言，训练数据带有标签信息称为有监督学习，分类和回归是有监督学习的代表。 无监督：训练数据中没有带有标签信息（lable），成为无监督学习，常见如聚类。 泛化能力：泛化能力就是指模型对于未知数据的预测能力。常用的办法就是通过测试误差来评价泛化能力 过拟合：一味的追求提高对训练数据的预测能力，所选的模型复杂度往往比真的模型更高，这就是过拟合。过拟合往往对已知的数据预测

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