机器学习初级算法梳理[3]—决策树

任务3 - 决策树算法梳理 文章目录 任务3 - 决策树算法梳理 1-信息论基础 1.1 基础概念 熵Ent ： 联合熵： 条件熵 ： 信息增益Gain ： 基尼指数（基尼不纯度Gini impurity）： 1.2 2.决策树的不同分类算法 ID3生成算法 C4.5 CART分类树 2-回归树原理 3-决策树防止过拟合手段 4-模型评估 4.1自助法（bootstrap）： 4.2准确度的区间估

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