决策树算法梳理

目录 0. 前言 1. 信息论基础 1.1 熵 1.2 联合熵 1.3 条件熵 1.4 信息增益 1.5 基尼不纯度 2. 决策树不同分类算法的原理及应用场景 2.1 ID3 2.2 C4.5 2.3 CART 2.3.1 CART分类树 2.3.2 回归树 3. 决策树防止过拟合手段 4. 模型评估 5. sklearn参数详解,Python绘制决策树 0. 前言 决策树是什么? 决策树(dec
相关文章
相关标签/搜索