算法梳理之决策树

算法梳理之线性回归 算法梳理之决策树 目录： 一、信息论基础（熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度） 二、ID3算法（原理，过程，优缺点） 三、C4.5（原理，过程，优缺点） 四、CART分类树（原理，过程，优缺点） 五、连续特征和离散特征处理 六、 剪枝 模型评估 七、 sklearn参数详解，Python绘制决策树 算法梳理之决策树 一、信息论基础 1、信息量：信息量就是不确定度，不确定性

>>阅读原文<<