决策树算法梳理-机器学习打卡3

决策树算法梳理 1-信息论基础（熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度） 2.决策树的不同分类算法（ID3算法、C4.5、CART分类树）的原理及应用场景 熵 信息增益 基尼系数 决策树的不同分类算法 ID3算法 C4.5 CART 2-回归树原理 3-决策树防止过拟合手段 4-模型评估 5-sklearn参数详解，Python绘制决策树 1-信息论基础（熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度

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