机器学习-决策树算法

机器学习中分类和预测算法的评估： 1.准确率 2.速度 3.强壮性 4.可规模性 5.可解释性   1.什么是决策树/判定树 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2.机器学习中分类方法中的一个重要算法 3.构造决策树的基本算法 3.1熵的概念 一条信息的信息量大小和它的不确定性有直

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