初级算法梳理(一）——机器学习综述

机器学习概述 1.机器学习分类 1.1 监督学习： 利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。监督学习的训练集要求包括输入和输出，主要应用于分类和预测。 1.2 非监督学习： 从数据集中发现隐含的某种结构，获得样本数据的结构特征，判断哪些数据比较相似。 1.3半监督学习 监督学习和非监督学习的结合，其在训练阶段使用的是未标记的数据和已标记的数据，

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