机器学习初级算法梳理二

机器学习初级算法梳理二 任务二：逻辑回归算法梳理 一、逻辑回归与线性回归的联系与区别 二、 逻辑回归的原理 2.1 什么是逻辑回归 2.2 逻辑回归模型 2.3. 逻辑回归和多重线性回归的区别 2.4. 逻辑回归用途 三、逻辑回归损失函数推导及优化 3.1 求代价函数 3.2 梯度下降法求最小值 3.3 向量化 四、 正则化与模型评估指标 4.1 过拟合问题 4.2 模型评估指标 五、逻辑回归的优

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