Datawhale学习计划：| 算法梳理——任务2

1、逻辑回归和线性回归的联系和区别 有助于理解 区别和联系 1.回归问题的应用场景（预测的结果是连续的，例如预测明天的温度，23，24，25度） 回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为500元，通过回归分析预测值为499元，我们认为这是一个比较好的回归分析。一个比较常见的回归算法是线性回归算法（LR）。 另外，回归分析用在神经网络上，其最上层是不需要

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