吴恩达机器学习：逻辑回归

在 上一周的课程 里，Andrew Ng 为我们介绍了什么是机器学习以及监督学习中的线性回归。对于一个监督学习，我们要确定我们的 预测函数，代价函数，然后利用梯度下降算法找到 代价函数 最小时，预测函数 中的参数值。这周我们会接触监督学习中一类新的问题，称为分类问题。 点击 课程视频 你就能不间断地学习 Ng 的课程，关于课程作业的 Python 代码已经放到了 Github 上，点击 课程代

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