吴恩达机器学习（四）——逻辑回归(Logistic Regression)

一、分类问题(Classification) 线性回归主要是解决监督学习问题中的“回归”问题，逻辑回归主要主要解决监督学习中的“分类”问题。web 在分类问题中，要预测的变量 ? 是离散的值。 逻辑回归算法是分类算法。 先从最简单的二分类问题开始讨论： 分类问题的例子有：判断一封电子邮件是不是垃圾邮件；判断一次金融交易是不是欺诈；区别一个肿瘤是恶性的仍是良性的。 1）因变量 y (dependen

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