（吴恩达机器学习）Logistic 回归

逻辑回归提出的原因： 对于分类问题，为什么不能用我们之前学习的线性回归算法来解决呢？有以下两点： 1：不能很好地说明实际情况的真正意义 2：函数值可能大于1或者小于0（对于二类分类0,1） 假设函数： 为了使函数值在0~1之间，假设函数h(x)从h(x) = θ’x换为 h(x) = g(θ’x) 其中g(z)=1/(1+e^-z) h(x)的含义为：对于给定的输入x,y=1的概率为多少？ 如下图

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