机器学习中的损失函数

开篇 很多时候，机器学习的算法是可以按照损失函数来划分的，像我以前博客中提到的LR和SVM的区别，首先它们的损失函数就是不一样的。这边我还是先整理一部分损失函数，近期会逐步的完善。 交叉熵损失函数 交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度 关于熵的一些概念，这边不多加赘述，大家可以参考我的博客 这边的话，其实最开始的主要目的就是衡量两个概率分布的距离，如何是衡量两个分布的距离呢，这里需要

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