机器学习常用损失函数

一、摘要 本文主要总结一下常见的损失函数，包括：MSE均方误差损失函数、SVM合页损失函数、Cross Entropy交叉熵损失函数、目标检测中常用的Smooth L1损失函数。其中还会涉及到梯度消失、梯度爆炸等问题：ESM均方误差+Sigmoid**函数会导致学习缓慢；Smooth L1损失是为了解决梯度爆炸问题。仅供参考。 二、均方误差损失 2.1 均方差损失函数的定义： 均方差损失函数常用在

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