机器学习损失函数小结

ML中所有算法都需要一个最大化或者最小化一个函数，这个函数被称为“目标函数”。 其中一般把最小化的一类函数称为“损失函数”，它能根据预测结果衡量出预测模型的好坏。 实际情况中选取损失函数会受到诸多因素的制约，比如时候有异常值、算法选择、梯度下降的时间复杂度、求导难易程度以及预测值置信度等等。 损失函数可以大致分为两类：分类问题的损失函数和回归问题的损失函数。 分类问题的损失函数种类有： Log L

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