机器学习（四）：损失函数

在上上一节逻辑回归中，是使用似然函数来作为模型的求解参数的目标。 但在很多情况下，似然函数很难直接写出，更常用的方法是损失函数，这个在上上一节的补充中也有提过。 那么损失函数表示什么概念呢？ 和似然函数相反，损失函数是模型预测失败的度量。 注意最大化似然函数和最小化损失函数两者并不能完全等同，因为这涉及到所选取的参数。 对于机器学习模型来说，选择哪一种都符合模型求解的规则，关键在于选择哪一种标准（

>>阅读原文<<