机器学习之路二：激活函数，损失函数

激活函数 激活函数有什么用？ 　　引入非线性因素。　 　　在我们面对线性可分的数据集的时候，简单的用线性分类器即可解决分类问题。但是现实生活中的数据往往不是线性可分的，面对这样的数据，一般有两个方法：引入非线性函数、线性变换。 线性变换 　　就是把当前特征空间通过一定的线性映射转换到另一个空间，让数据能够更好的被分类。 激活函数（非线性函数） 　　激活函数是如何引入非线性因素的呢？在神经网络中，为

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