机器学习中的损失函数

机器学习中的损失函数   https://blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/details/51614601   损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部

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