机器学习实战-6支持向量机

在机器学习几大算法中，支持向量应该算是应用最广泛的，但是却也是理解最困难的。相对于其他的算法而言，这个算法的逻辑可能并不难难，难的是它的内部逻辑转换，如何转化求解最大超平面。其实最近我在想，机器学习有时候感觉理解起来并不太难，有时候相对于其他知识来说，比如电磁场，固体物理等，简直是最简单的，甚至感觉某些人把这个学科神话了。但是这句话我是说不出口的，因为我只是学了个皮毛。学了很多，却总是忘记，因此，

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