Python机器学习实战之支持向量机概念篇

Python机器学习实战之支持向量机概念篇 本文章主要参考《机器学习实战》之前一直使用sklearn库来调用算法,却不知道算法的低层含义是什么,如何构造出来的。让我很是苦恼。于是决定学习这本书来增强自己对算法的理解能力。 本节主要介绍支持词向量机的算法的推导过程,试图用自己理解的话语最简单的解答支持向量机的主要思想,之后会通过python代码加以实现。 一、SVM概念及推导 优点:泛化错误率低,计
相关文章
相关标签/搜索