机器学习实战 支持向量机

机器学习实战 支持向量机 1.SVM 。SVM有很多实现，但是本章只 关注其中流行的一种实现，即序列最小优化①（Sequential Minimal Optimization，SMO）算法。 在此之后，将介绍如何使用一种称为核函数（kernel）的方式将SVM扩展到更多数据集上。后 会回顾第1章中手写识别的例子，并考察其能否通过SVM来提高识别的效果 2. 基于最大间隔分隔数据 支持向量机 优点：

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