机器学习（6） -- 支持向量机

6.1 间隔与支持向量 优化 即 6.2 对偶问题 对上式使用拉格朗日乘子法可得其对偶问题 分别对我w,b求偏导 代入L（w,b,α），消去w,b，即得 ----------1式 求解α，代入模型 上述过程满足KKT条件： 这个是拉格朗日乘子 约束条件 这个是拉格朗日乘子   求解1式，SMO算法 SMO算法基本思路是先固定之外的所有参数，然后求上的极值。由于存在约束 ，于是每次选择两个变量 和，

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