机器学习（二）支持向量机

支持向量机 支持向量机（Support vector machines, SVM）是一种二分类模型。基础模型是定义在特征空间上的最大间隔分类器。支持向量机的目标就是最大化间隔。 线性可分 能做一个超平面分开训练数据 支持向量机的分类 根据训练数据是否线性可分，支持向量机可以分成： 训练数据线性可分：线性支持向量机 训练数据近似线性可分：软间隔支持向量机 训练数据线性不可分：非线性支持向量机（核技巧

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