Factorization Machines（因子分解机）
本文是大阪大学的Steffen Rendle 文章Factorization Machines ，该作者是因子分解机的提出者，后续又对其进行改进，本文是对其原始论文的解读。 一、FM的优点在于其可以提取用户和项目的交叉特征，由于在提取特征的时候采用的是类似矩阵分解的方法，可通过控制特征的维数k来保持模型的泛华能力，避免过拟合的问题，在稀疏数据下仍然适用。 二、FACTORIZATIONMACHIN
相关文章
- 1. FM(Factorization Machines)因子分解机模型
- 2. Factorization Machines 因式分解机
- 3. 因式分解机（Factorization Machines，FM ）
- 4. 因子分解机（Factorization Machines ）知识点总结
- 5. 因子分解机（Factorization Machine）详解（一）
- 6. 隐因子分解机Factorization Machine
- 7. 隐因子分解机（Factorization Machine）
- 8. Factorization Machines
- 9. #Paper Reading# Factorization Machines
- 10. FM-Factorization Machines
- 更多相关文章...
- • R 因子 - R 语言教程
- • MySQL子查询详解 - MySQL教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
- • 常用的分布式事务解决方案
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. FM(Factorization Machines)因子分解机模型
- 2. Factorization Machines 因式分解机
- 3. 因式分解机（Factorization Machines，FM ）
- 4. 因子分解机（Factorization Machines ）知识点总结
- 5. 因子分解机（Factorization Machine）详解（一）
- 6. 隐因子分解机Factorization Machine
- 7. 隐因子分解机（Factorization Machine）
- 8. Factorization Machines
- 9. #Paper Reading# Factorization Machines
- 10. FM-Factorization Machines