因子分解机（Factorization Machine）详解（一）

Factorization Machine 因子分解机(Factorization Machine, FM)是由Steffen Rendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。目前，被广泛的应用于广告预估模型中，相比LR而言，效果强了不少。我们可以认为，这个模型结合了SVM的优点与分解模型的优点。与SVM类似的是，FM是一个广泛的预测器，可以兼容任意实值的特征向量。而与FM不同的是，FM对于所有

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