因式分解机（Factorization Machines，FM ）

前言 FM背景 FM模型 FM算法详解 FM模型为什么优于多项式和线性模型 前言 FM全称为factorization machine, 可以用解决回归、二分类问题 FM主要是考虑了特征之间的关联。 目的：解决高维稀疏数据中特征组合问题，适用于categorical feature。 背景 强调一点，FM的适用对象是稀疏数据。 任何研究过点击预测问题或推荐系统的人都会面临类似的情况：由于数据集非常

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