FM-Factorization Machines

时间 2021-01-02

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文章目录 1.介绍 2.FM模型函数及应用 2.1 FM模型 2.1.1 FM模型&模型的表达能力 2.1.2 稀疏数据下的参数估计 2.1.3 二阶交叉特征部分的计算 2.2 FM的应用 2.3 FM参数的更新学习 2.4 总结参考资料 1.介绍 FM-Factorization Machine是一种结合了因式分解模型和SVM模型的优势的新的模型。 FM相比于SVM有如下特点：两者都是需要实

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