Factorization Machines

时间 2020-12-26

标签 Machine Learning 繁體版

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分解机(Factorization Machines，FM)推荐算法在推荐系统中，特征经过one-hot编码后，数据矩阵往往是十分稀疏的，而原本分类任务中最强的单模型——SVM又对高维稀疏的数据十分的不敏感，无法找到一个好的分割超平面。大量的研究和实际数据分析结果表明：某些特征之间的关联信息（相关度）对事件结果的的发生会产生很大的影响。为了解决数据稀疏的情况下，特征组合的问题，FM产生。(当

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