FM因式分解机
FM介绍 FM解决点击率预测问题 ，相对于线性回归FM模型引入二阶特征组合。 FM对于每个特征，学习一个大小为k的一维向量，两个特征 xi和 xj 的特征组合的权重值，通过特征对应的向量 vi和 vj的内积来表示。 这本质上是在对特征进行embedding化表征，和目前非常常见的各种实体embedding本质思想是一脉相承的。 FM与MF MF模型可以看作是FM模型的特例，MF可以被认为是只有Us
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