机器学习算法（二）：因子分解机FM算法（Factorization Machine）

目录   1 背景 2 FM原理 1 背景 Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines（下面简称FM），并发布开源工具libFM。FM的提出主要对比对象是SVM，与SVM相比，有如下几个优势  （1）对于输入数据是非常稀疏（比如自动推荐系统），FM可以，而SVM会效果很差，因为训出的SVM模型会面临较高的bias。  （2）FMs拥有线性的复杂度, 可

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