#####好######简单易学的机器学习算法——因子分解机(Factorization Machine)
一、因子分解机FM的模型 因子分解机( Factorization Machine, FM )是由 Steffen Rendle 提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。 1、因子分解机FM的优势 对于因子分解机 FM 来说，最大的特点是对于稀疏的数据具有很好的学习能力。现实中稀疏的数据很多，例如作者所举的推荐系统的例子便是一个很直观的具有稀疏特点的例子。 2、因子分解机FM的模型
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