经典论文阅读(五)--Factorization Machines(FM)

Factorization Machines(FM) 1. 摘要 FM综合了SVM和factorization models的优势。 FMs是一种适用于任何实值特征向量的通用预测器。与支持向量机相比，FMs使用因式分解的参数来建模变量之间的所有交互作用。因此，即使在支持向量机失效的情况下(比如推荐系统)，它们也能够估计交互作用(interactions)。 结果表明，FMs的模型方程可以在线性时间

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