经典论文阅读(六)--DeepFM
DeepFM来自哈工大深圳与华为诺亚方舟联合实验室2017年发表的论文。该模型借鉴了Wide & Deep模型的结构，将Wide部分替换为FM模型，不再需要人工特征工程；并很巧妙地在FM的二阶部分和神经网络的Embedding层共享权重，减少了大量参数，提高训练速度。在CTR预估中非常经典。 1. Motivation和简介 DeepFM在一种新的神经网络结构中结合了用于推荐的FM和用于特征学习的
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