机器学习之数理统计与参数估计

目录： 1、知道期望/方差/偏度/峰度，独立和不相关等概念是什么。 2、契比雪夫不等式 3、大数定理/中心极限定理 4、伯努利定理 5、矩估计 6、最大似然估计 7、协方差和相关系数 目录： 1、知道期望/方差/偏度/峰度，独立和不相关等概念是什么。 期望（均值）：离散型和连续型。（求面积） 方差：表示数据的离散程度。对应的表达式：E（x2）-E2(x) 偏度的数学含义：衡量随机变量概率分布的不对

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